
Capgemini, глобален лидер в технологичните услуги, обяви пред CNBC, че се очаква големите предприятия да внедрят „многоагентни AI системи“ още през следващата година.
В току-що публикуван изследователски доклад „Използване на стойността на Generative AI“, Capgemini определя количествено, че 96% от организациите по света имат Generative AI в дневния ред на своите заседателни зали.
Само 39% възприемат подхода на „изчакване и наблюдение“, което демонстрира реалността на неговия потенциал да повиши производителността и иновациите и да промени индустриите.
Мултисистемният AI е ключова изследователска област в областта на изкуствения интелект, включваща „агенти, които говорят с агенти“, според Capgemini и съобщено от CNBC. Тези агенти, оборудвани със специализирани умения и активи от данни, си сътрудничат, за да вземат решения автономно.
Техният доклад предполага, че приложенията с множество агенти „наистина са това, което трябва да очакваме да видим през следващата година“, разкрива пред CNBC Паскал Бриер, главен директор по иновациите на Capgemini.
На ръба: Компании по целия свят вече внедряват Generative AI
Според техния доклад, в който са анкетирани над 1100 компании, скоростта, с която генеративният AI е превзел индустриите по света, е феноменална, безпрецедентна по отношение на нивото на интерес.
Броят на големите компании, интегриращи мултисистемен AI, скача от 6-24% между 2023 г. и 2024 г., докато по-малките организации продължават да изостават.
„Мащабът, в който по-големите компании правят генеративни AI експерименти, е по-голям, така че те получават повече шансове за измерване на резултатите и са успели да станат по-бързи и очевидно са инвестирали повече, отколкото по-малките“, както съобщава CNBC. В момента САЩ са начело.
Докладът установява, че 83% вярват, че чатботовете са най-подходящото генеративно AI приложение. Около 70% смятат, че това ще доведе до по-голяма ефективност на работа, позволявайки им да се концентрират върху стратегия, а не върху рутинни задачи.
Освен това 69% от ръководителите предвиждат, че AI ще създаде нови роли като одитори на AI и специалисти по етика. Освен това 74% са съгласни, че ползите от него превишават потенциалните рискове.
Въпреки това, 51% от съответните потребители отбелязват, че липсата на яснота относно основните данни, използвани за обучение на тези сложни AI програми, е предизвикателство, пред което ще се изправят индустриите.
По този начин докладът се стреми да подпомогне организациите да изградят необходимата стратегическа и оперативна архитектура, за да стимулират приемането му и предлага да се възприеме ориентиран към човека подход за изграждане на доверие на потребителите.
Докладът на Capgemini разкрива, че много предприятия са на път да възприемат масово многоагентни системи с изкуствен интелект, въпреки че ИТ изглежда са на път да се превърнат в световен лидер.
Бъдещето на AI
Първоначално разработени през 80-те години на миналия век, мултиагентните системи (MAS) израстват от децентрализиран изкуствен интелект (DAI) в нова, по-развита, обещаваща технология, според академична статия.
В тази сложна система агентите проявяват социални способности, реактивност, автономност и проактивност. Те възприемат околната среда и реагират съответно в тандем с други агенти. Паскал Брайер казва пред CNBC, че тези системи могат да заменят човешки работници.
Маркетинговият AI може да комуникира с правен AI, независимо, например, за да оцени дали дадена маркетингова кампания може да бъде разпространена в конкретна държава според CNBC. Все пак, както разкрива проучването, се очаква нови роли да станат актуални, докато други задачи се очаква да бъдат автоматизирани.
Както институтът Алън Тюринг очертава, „огромен набор от приложения могат да бъдат адресирани с помощта на методологиите на MAS, включително автономно шофиране, фабрики с множество роботи, автоматизирана търговия, комерсиални игри, автоматизирано обучение и т.н.“
От всичко изглежда, че бъдещето на AI е на прага ни. Остава само да разберем дали ще ни хареса това, което ще ни предложи то.
Източник: InterestingEngineering
































