Учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) представят иновативен модел на изкуствен интелект с отворен код, наречен Boltz-1, което е значителен пробив в биомедицинските изследвания и разработването на лекарства.
Този мощен инструмент ускорява разбирането на биомолекулярните структури – критичен аспект от разработването на нови лекарства и терапии.
Разработен от изследователи в Клиниката за машинно обучение в здравеопазването на Масачузетския технологичен институт (MIT), Boltz-1 бележи ключов етап като първия модел с изцяло отворен код, който съперничи на разширените възможности на AlphaFold3 на Google.
Този нов модел обещава да демократизира достъпа до най-съвременните инструменти в структурната биология, като даде възможност на изследователите от цял свят да си сътрудничат и да развиват научните знания.
Ръководители на разработването на Boltz-1 са дипломантите от Масачузетския технологичен институт (MIT) Джереми Уолвенд и Габриеле Корсо, както и Саро Пасаро, научен сътрудник в клиниката Jameel, и уважаемите професори от MIT Реджина Барзилай и Томи Яакола.
Модел с изкуствен интелект
Уолвенд говори за амбицията, която стои зад Boltz-1, като заявява: „Надяваме се това да бъде отправна точка за общността. Избрахме името Boltz-1, за да означим, че това не е краят на линията. Очакваме с нетърпение приноса на изследователи от цял свят“.
Ролята на белтъците в биологичните процеси не може да бъде надценена; тяхната форма пряко влияе върху функцията им. Ето защо прогнозирането и разбирането на структурата на протеините е от жизненоважно значение за проектирането на нови лекарства и инженеринга на протеини за специфични приложения.
Въпреки това сложният процес на сгъване на аминокиселинните вериги в 3D структури е предизвикателство за изследователите от много години.
По-ранните модели на DeepMind, като AlphaFold2, чиито създатели са удостоени с Нобелова награда за химия за 2024 г., са постигнали значителен напредък в точното прогнозиране на протеинови структури.
Въпреки това се появяват критики, когато AlphaFold3, който надгражда AlphaFold2, като включва генеративен модел на ИИ, е само частично с отворен код и достъпен на пазара.
Това кара научната общност да потърси алтернативни решения, което води до разработването на Boltz-1, базиран на ИИ.
Екипът на MIT започва с възпроизвеждане на основния подход на AlphaFold3 AI. След това се задълбочава в основния генеративен дифузионен модел, като идентифицира подобрения, които усъвършенстват точността и ефективността.
Екипът се ангажира да подобрява Boltz-1, да оптимизира времето за прогнозиране и да разширява възможностите му. Те насърчават изследователите да проучат модела чрез неговото хранилище в GitHub и да се свържат с други потребители чрез Slack.
Матай Мамен, главен изпълнителен директор на Parabilis Medicines, определя Boltz-1 като „пробивен“ модел.
Той обяснява, че чрез предоставянето на отворен достъп до постиженията си екипът на Масачузетския технологичен институт демократизира основни инструменти на структурната биология, което може значително да ускори разработването на трансформиращи лекарства.
Тъй като изследователите гледат към бъдещето, Уолвенд заявява: „Предстоят много години работа за усъвършенстване на тези модели. Вълнуваме се да си сътрудничим и да видим как общността ще използва този инструмент.“
С пускането на Boltz-1 екипът на Масачузетския технологичен институт (MIT) прави крачка напред в науката и поставя началото на съвместните иновации в биомедицинските изследвания.
Източник: InterestingEngineering
