На CES 2026 NVIDIA представя значително разширение на своята отворена AI екосистема, пускайки нови модели, набори от данни и инструменти за разработка, за да ускори реалното приложение на AI в различни индустрии.
Компанията определи този ход като стремеж да изведе AI отвъд дигиталните задачи и да го интегрира в системи, които могат да възприемат, разсъждават и действат във физическата среда.
Новостите обхващат области като агентен изкуствен интелект, физически AI, роботика, автономни превозни средства и биомедицински изследвания.
NVIDIA твърди, че комбинираното пускане предоставя на разработчиците един от най-изчерпателните набори от инструменти за отворена изкуствена интелигентност, които са налични в момента.
Автономно шофиране, базирано на разсъждения
За автономните превозни средства NVIDIA представя Alpamayo, ново семейство от отворени модели, инструменти за симулация и набори от данни, предназначени за системи за шофиране, базирани на разсъждения.
Пускането включва Alpamayo 1, отворен модел за езикови действия, който позволява на превозните средства да разбират заобикалящата ги среда и да обясняват действията си. NVIDIA пуска и AlpaSim, безплатна платформа за симулации, която позволява обучение и тестване на AI системи в различни ситуации и дори в редки или нетипични случаи.
За да подкрепи развитието, компанията пуска Physical AI Open Datasets с повече от 1700 часа данни за шофиране, събрани в широк спектър от географски райони и условия.
Отворени модели в мащаб
Разширеното портфолио на NVIDIA включва отворени модели от няколко продуктови семейства.
Те включват Nemotron за агентна AI, Cosmos за физическа AI, Alpamayo за разработка на автономни превозни средства, Isaac GR00T за роботика и Clara за здравеопазване и биологични науки.
Наред с моделите, NVIDIA пуска мащабни отворени набори от данни, обхващащи множество области. Тези ресурси включват 10 трилиона езикови обучителни токена, 500 000 траектории на роботи, 455 000 протеинови структури и 100 терабайта данни от сензори на превозни средства.
Компанията твърди, че мащабът и разнообразието на данните са предназначени да ускорят иновациите в езиковите системи, роботиката, научните изследвания и автономното шофиране.
Все повече компании приемат отворените модели на NVIDIA, сред които Bosch, Salesforce, ServiceNow, Palantir, Uber, Hitachi, CrowdStrike, Cohesity, Fortinet и няколко разработчици на роботи.
Физическа изкуствена интелигентност и роботика
Централна тема на изданието е физическата изкуствена интелигентност, при която системите трябва да работят в сложни реални среди.
NVIDIA представя нови модели Cosmos open world foundation, предназначени да поддържат възприятие, разсъждение и генериране на свят.
Cosmos Reason 2 служи като езиков модел за разсъждение, който подобрява начина, по който роботите и агентите с изкуствена интелигентност интерпретират и взаимодействат с физическите пространства.
NVIDIA пуска и Cosmos Predict 2.5 и Cosmos Transfer 2.5, които генерират големи обеми синтетични видео данни в различни условия и среди.
Компанията комбинира тези модели с инструменти, специално разработени за конкретни устройства. Isaac GR00T N1.6 е насочен към хуманоидни роботи и позволява управление на цялото тяло, базирано на разсъждения и логика.
Освен това, NVIDIA пуска готови решения в платформата си Metropolis, които помагат на разработчиците да създават системи за търсене и обобщаване на видео съдържание при анализ на големи обеми видеа.
Здравеопазване и внедряване
NVIDIA разширява и платформата си Clara с нови AI модели за биомедицински изследвания и откриване на лекарства.
Тези инструменти подпомагат проектирането на протеини, планирането на синтеза на лекарства, тестването на безопасността и прогнозирането на структурата на РНК.
С пускането на пазара се предлага и нов набор от данни с 455 000 синтетични протеинови структури.
Разработчиците могат да получат достъп до отворените модели и набори от данни на NVIDIA чрез GitHub, Hugging Face и build.nvidia.com. Много от моделите са достъпни и като микроуслуги NVIDIA NIM за внедряване в облачни, периферни и локални системи.
Източник: InterestingEngineering
