Google не просто използва сателитни данни и машинно обучение, за да ви помогне да намерите китайски ресторант в града, но и активно защитава развиващите се страни от наводнения.
Този август чилийските райони Constitucion и Maule преживяват опустошителни наводнения, които оставят хиляди бездомни, но много от тях успяват да съберат важни вещи и да се евакуират, защото Google изпраща предупреждения 2 дни преди наводнението чрез своя инструмент – Flood Hub.
Речните наводнения, когато проливни дъждове карат реките да излизат от бреговете си, се случват по целия свят постоянно и са малко като невъзпятия злодей на природните бедствия.
Дълго време се смята, че е невъзможно те да бъдат предсказани поради редица фактори извън обикновените метеорологични доклади и прогнози, като състав на почвата, топография, потенциални повреди на инфраструктурата и т.н.
„Това е нещо като лунна снимка, в известен смисъл“, казва Йоси Матиас, вицепрезидент по инженерство и изследвания в Google. „Въпросът беше, можем ли да използваме машинното обучение и други технологии, за да се опитаме да предвидим наводнения с някакво ниво на точност, което би било полезно?“
Отговорът очевидно е да, тъй като Flood Hub беше пуснат през 2018 г. в Индия и се справи по-добре от очакваното.
Базовата единица за анализ в инструмента са хиляди подробни сателитни изображения на водни пътища, които могат да изградят топографско разбиране за течението на реката и да съберат научна информация за нивата на наводнения, състава на почвата, историята на ерозията и т.н. След това те се обработват с програма за задълбочено обучение, която създава модели на наводнения въз основа на добавяне на прогнози за времето и данни за валежите.
Резултатът е това, което те наричат глобален хидрологичен модел и се използва в десетки страни през последните пет години, а наскоро е въведен в САЩ и Канада. През този сезон на мусоните в Индия и Бангладеш, Flood Hub изпраща 45 милиона сигнала за опасност.
„Това ни позволи да предоставим информация за прогнозиране на наводнения дори на места, където историческите данни са доста оскъдни“, казва Матиас пред Адел Питърс от списание Fast Company, докладвайки за инструмента.
„Например ние сме в 23 държави в Африка, много от които всъщност нямат достатъчно данни, но тъй като можем да научим моделите на наводненията и след това да ги картографираме на места, които имат определени прилики, това ни позволява да стигнем до правилното ниво на качество, от което се нуждаехме.“
Когато Flood Hub предскаже предстоящо наводнение, той разполага с различни начини за изпращане на предупреждения. В някои страни хората получават сигнали направо на телефоните си, подобно на системата Amber Alert в САЩ, но в други случаи се изпращат до правителствени служби, които могат да използват свои собствени канали за комуникация, дори ако е необходимо до чукане от врата на врата или изпращане на WhatsApp съобщения.
Google също си партнира с неправителствена организация за възстановяване след бедствия, наречена Give Directly, която е пионер в платформа, която им позволява да изпращат пари директно на хора, които получават предупреждения за евакуация на Flood Hub, като им дава средства, за да си позволят преместването.
Източник: GoodNewsNetwork
