Начало Технологии Технологии Kитайски учени клонират прасета, използвайки само изкуствен интелект

Kитайски учени клонират прасета, използвайки само изкуствен интелект

Без никакво човешко участие в процеса.

Екип от изследователи, от Колежа по изкуствен интелект към университета Nankai в Китай, разработи напълно автоматизиран метод за създаване на клонинги на прасета. За първи път седем здрави клонирани прасенца са родени по този метод от сурогатна майка през март.

В момента Китай е най-големият производител и потребител на свинско месо в света. Популацията на свине в страната е над 400 милиона, а консумацията на свинско е между 30 и 35 кг на глава от населението.

Голям дял от месото, което се яде в Китай, е свинско, а наличните запаси в страната никога не са достатъчни, за да задоволят търсенето. Ето защо Китай трябва да внася милиони тонове скъпо свинско месо всяка година; дори през 2021 г. страната е закупила 3,31 милиона метрични тона свинско месо.

Liu Yaowei, един от изследователите в университета Nankai, вярва, че техният автоматизиран метод за клониране на прасета, задвижван от изкуствен интелект, може значително да увеличи популацията на свинете в Китай и да направи страната напълно самодостатъчна в производството на свинско месо.

Роботизираният метод за клониране на прасета е по-добрата алтернатива

Важен факт е, че свинското от клонинги на прасета не е същото като отглежданото в лаборатория месо, тъй като последното се развива от култивирани клетки, приготвени в лабораторни условия.

При първият месото се произвежда от клетките на оригинално прасе. Интересното е, че клетките на клонирани животни също могат да се използват за създаване на месо, отглеждано в лаборатория.

Методите, използвани понастоящем за клониране на животни или прасета, изискват човешко участие на различни етапи. Това увеличава риска от грешка по време на клонирането и включва няколко други усложнения.

Например, ядрен трансфер на соматични клетки (SCNT), популярна техника за клониране на животни, изисква човешко същество да премахне ядрото от яйцеклетката на животно, така че соматична клетка (способна да произвежда всякаква тъкан за улесняване на клонирането) да може да бъде поставена в нейната място. По време на процеса деликатните клетки често се увреждат или замърсяват поради човешко участие.

Китайският селскостопански учен Пан Денгке, известен с изобретяването на метода за клониране на прасета с помощта на роботи, преди това създава хиляди клонинги на прасета чрез използване на SCNT.

Той вярва, че новият автоматизиран метод, базиран на изкуствен интелект, има потенциала да революционизира сегмента за клониране на прасета. Екипът от университета в Нанкай клонира прасета с помощта на роботи още през 2017 г., но процесът изисква и помощта на хора- сътрудници.

Изследователят Yaowei смята, че в сравнение с клонирането на прасета, управлявано от човека, успеваемостта на роботизираното клониране на прасета е много по-висока при роботите, защото те не правят никакви грешки и не увреждат клетките по време на процеса.

Затова те разработват напълно автоматизиран процес на клониране, който не включва никакви човешки операции. По-нататък обяснявайки ефективността на техния метод за клониране на прасета с изкуствен интелект, Yaowei казва:

„Нашата задвижвана от изкуствен интелект система може да изчисли напрежението в клетката и да насочи робота да използва минимална сила, за да завърши процеса на клониране, което намалява увреждането на клетките, причинено от човешките ръце.”

Освен това, тъй като автоматизираният процес не изисква никакво човешко участие, той спасява изследователите от физическите трудности, с които са се сблъскали по време на традиционните методи за клониране.

Проучване, обхващащо подробностите за тази техника за клониране, базирана на AI, все още не е пусната. Все пак изследователите твърдят, че успешното прилагане на техния подход може да помогне за повишаване на производството на свинско месо в Китай и за усъвършенстване на стратегиите за клониране на животни, използвани по целия свят.

 

Източник: InterestingEngineering