Нова технология за машинно обучение класифицира всички звезди и галактики

Астрономи са разработили компютърна програма, която чрез машинно обучение да анализира астрономически данни, за да идентифицират всички галактики и звезди.

Софтуерът е разработен от учени в Калифорнийския университет и е наречен Моорфей (Morpheus). Програмата може да анализира астрономически данни чрез изображения.

Машинното обучение включва безброй технологии за изкуствен интелект (AI), разработени за разпознаване на изображения и реч. Брант Робъртсън, ръководител на изследователската група по изчислителна астрофизика в Калифорнийския университет, заяви, че бързо увеличаващият се размер на данните в астрономията е довел до необходимостта да се автоматизират някои от задачите, които традиционно се извършват от астрономите.

Технологията за машинно обучение е използвана и преди от астрономите за класифициране на галактиките, но до сега са изпозлвани съществуващи стандартни алгоритми за разпознаване на изображения. Райън Хаузен, докторант по компютърни науки в Техническото училище на Баскин на UCSC, разработи и тества “Морфей” специално за астрономически данни и изображения.

Класификацията на ниво пиксел е жизненоважно предимство на Морфей. Робъртсън споделя: „С други модели трябва да знаете, че нещо е налично и да подадете на образа на модела, и той класифицира цялата галактика наведнъж“, каза той. „Морфей открива галактиките за вас и го прави пиксел по пиксел, така че може да обработва много сложни изображения. Това е много мощен инструмент. “

С публикуването на резултатите си в Astrophysical Journal Supplement Series, Хаузен и Робъртсън също пускат кода на Морфей публично и предоставят онлайн демонстрации.

За да обучи алгоритъма, изследователският екип използва информация от проучване от 2015 г., в което десетки астрономи са класифицирали около 10 000 галактики в изображения от космическия телескоп Хъбъл. След това те приложили Морфей за анализ на данни от полета на Хъбъл.

Публикувана е интерактивна визуализация на резултатите от модела Morpheus. Тази разработка е подкрепена от НАСА и Националната научна фондация.

Източник: innovationnewsnetwork.com