Николай Галинов, Head of SEO в Netpeak България, изнесе гост-лекция за видимостта на брандовете в AI отговорите
ВАРНА, 13 ноември 2026 г. – Студенти от IV курс на специалност „Маркетинг“ в Икономически университет – Варна направиха практическа проверка как ChatGPT представя български бранд. Упражнението беше част от гост-лекцията „От Google към ChatGPT: как да оптимизираме за AI търсенето“, изнесена на 12 ноември 2026 г. от Николай Галинов, Head of SEO в Netpeak България.
Лекцията се проведе по дисциплината „Интерактивен маркетинг“. Организатори бяха доц. д-р Свилен Иванов и гл. ас. д-р Селвет Ниязиева. Темата беше как брандовете могат да бъдат разпознавани и цитирани в отговорите на ChatGPT, Gemini, Google AI Mode и AI Overview. Публикацията на университета за събитието е тук.
От десет връзки към един отговор
Според Николай Галинов в основата на темата е промяната в пътя от въпроса до сайта. Класическото SEO се бори за позиция сред резултатите, а GEO (Generative Engine Optimization) – за място в самия отговор на AI. Терминът идва от изследване на Princeton, Georgia Tech и IIT Delhi от ноември 2023 г., представено на конференцията KDD 2024 (arXiv).
Галинов описва шест разлики между двата подхода. В SEO търсачката обхожда, индексира и класира, а в GEO системата обхожда, вгражда, извлича и генерира. Единицата при SEO е страницата, а при GEO – пасажът. Заявката при SEO е ключова дума, а при GEO – разклонен въпрос (query fan-out). Резултатът вече не е списък със сини връзки, а отговор с цитати. Различна е и мярката: позиция и CTR при SEO, дял на цитиранията и Share of Voice при GEO. Галинов отбелязва и че един и същ въпрос в AI може да даде различни отговори, затова един тест не стига.
Как AI търсачката стига до отговора
По описанието му процесът има три стъпки. Първо системата разклонява въпроса на много подзаявки. После извлича пасажи от различни сайтове и ги пренарежда по релевантност. Накрая езиковият модел пише отговора и посочва източниците. Оттук Галинов извежда практичен извод: оптимизира се пасаж, защото една страница може да бъде извлечена за десетки въпроса. Ако абзацът бъде изваден от страницата и пак отговаря на въпрос, AI може да го цитира.
Той отбелязва и че Google Search и независимите езикови модели като ChatGPT, Perplexity и Claude избират източниците по различни правила. При Google, според него, основата остава класическото класиране и силното SEO с уникално съдържание. При независимите модели по-голяма тежест имат цитатите и споменаванията на бранда в мрежата.
Какво остава и какво е ново
Класическото SEO не отпада. Обхождането и индексирането, качественото съдържание и E-E-A-T, структурираните данни и вътрешните връзки остават основата. Новото във фокуса, според Галинов, са пасажите, които се извличат, цитируемостта и външното потвърждение, достъпът на AI ботовете и ентитетът на бранда – как една система разпознава бранда като самостоятелно понятие.
Той предупреждава и срещу очакването за лесна формула. По негови думи гаранции за AI цитати няма, защото изборът е на модела. Текст на AI без редакция губи доверие, а натъпкването с ключови думи не помага. Едно от посочените от него изследвания, на екипа от Princeton, Georgia Tech и IIT Delhi, отчита, че методи като цитиране на източници и конкретни статистики могат да повишат видимостта в генеративните търсачки до 40%, като ефектът се различава по области.
Практическата проверка
В практическата част участниците анализираха присъствието на реален български бранд в ChatGPT. Схемата в материалите на лекцията е проста: избира се бранд, познат на участниците като клиенти, и се задават пет въпроса, по един от всеки вид – разпознаване („Какво е бранд X?“), сравнение, избор по случай, инструкция и алтернатива. След това се записва кой е цитиран, с какъв факт и дали този факт е верен.
Измерване без класация
За измерването Галинов предлага четири показателя вместо позиция: колко често AI цитира сайта (citation rate), какъв е делът на бранда спрямо конкурентите (Share of Voice), кои пасажи влизат в отговора и колко от споменаванията са верни. Всеки месец се използва един и същ списък въпроси, за да са резултатите сравними.
Контекст за темата
Според Pew Research Center, която проследява браузърното поведение на 900 възрастни в САЩ през март 2025 г., потребителите са кликнали върху обикновен резултат в Google в 8% от посещенията с AI резюме и в 15% от посещенията без такова (данните на Pew).
За Николай Галинов
Николай Галинов работи в дигиталния маркетинг от 2008 г. Като Head of SEO в Netpeak България ръководи направленията SEO, Digital PR, Copywriting и Web Development. Автор е на безплатния наръчник „От SEO към GEO“.
