Африка използва сателитен мониторинг за намаляване на обезлесяването

Изследването обхваща 22 тропически страни, очертани в оранжево, в Южна Америка, Африка и Азия. Горската покривка през 2010 г. е обозначена в зелено. Снимка: Fanny Moffette

Обезлесяването е спаднало с 18 процента за две години в африканските страни, където организациите са се абонирали да получават предупреждения от нова услуга, използваща сателити, за да открие намаляването на горската покривка в тропиците.

Въглеродните емисии, избегнати чрез намаляване на обезлесяването, са на стойност между 149 и 696 милиона долара, въз основа на способността на по-ниските емисии да намалят вредните икономически последици от изменението на климата.

Тези констатации идват от ново проучване на ефекта на GLAD, системата за глобален анализ на земята, достъпна на безплатния и интерактивен интерфейс Global Forest Watch.

Стартирал през 2016 г., GLAD предоставя чести сигнали с висока разделителна способност, когато открие спад в горската покривка. Правителствата и други заинтересовани да спрат обезлесяването могат да се абонират за сигналите на Global Forest Watch и след това да се намесят, за да ограничат загубата на гори.

Изследването е ръководено от Фани Мофет, докторант по приложна икономика в Института за екологични изследвания на Нелсън и Департамента по земеделска и приложна икономика към Университета на Уисконсин-Мадисън. Мофет си сътрудничи с Дженифър Аликс-Гарсия от Държавния университет в Орегон, Катрин Ший от Световния институт за ресурси и Ейми Пикенс от университета в Мериленд.

Те са изследвали обезлесяването в 22 тропически страни в Южна Америка, Африка и Азия от 2011 до 2018 г.

Мофет и нейните съавтори се стремят да разберат дали тези видове автоматизирани сигнали могат да постигнат целта си за намаляване на загубата на гори, което има глобални последици за климата. Промените в земеползването, като обезлесяването, представляват 6 до 17 процента от глобалните емисии на въглерод. И предотвратяването на обезлесяването е няколко пъти по-ефективно за намаляване на емисиите на въглерод, отколкото възстановяването на гори.

„Първият въпрос беше да се разгледа дали има някакво въздействие от достъпа до тази безплатна система за предупреждение. Тогава разглеждахме ефекта от потребителите, абонирани за тези данни, за да получават сигнали за конкретна област “, казва Мофет.

Само онези африкански държави, в които организациите действително са се абонирали за получаване на сигнали, отбелязват намаляване на обезлесяването. Интуитивно това откритие има смисъл, казва Мофет. Да имаш достъп до информация е добре. Но това, което трябва да промените хода на обезлесяването, са хората, ангажирани да използват тази информация и да действат.

Обезлесяването обаче не намалява в южноамериканските или азиатските страни, дори когато организациите са се абонирали да получават предупреждения. Има няколко потенциални причини за това континентално несъответствие.

„Смятаме, че виждаме ефект главно в Африка поради две основни причини“, казва Мофет. „Едното е, защото GLAD добави повече към усилията в Африка, отколкото на други континенти, в смисъл, че вече имаше някои доказателства за държави, използващи системи за мониторинг в страни като Индонезия и Перу. А Колумбия и Венецуела, които са голяма част от нашата извадка, имаха значителни политически вълнения през този период.“

Програмата GLAD е все още млада и тъй като повече правителства и организации се подписват, за да получават предупреждения и решават, как да се намесят на местата за обезлесяване, влиянието на системата може да нарасне.

Разработен от екип от университета в Мериленд, който включва един от сътрудниците на Мофет, GLAD направи няколко подобрения спрямо своите предшественици. Той има много висока пространствена разделителна способност, приблизително 900 квадратни метра, което е много по-точно от по-старите инструменти. И може да предоставя сигнали на всеки осем дни, ако небето е без облаци. Потребителите могат да определят персонализирани области за наблюдение. След това те получават ежеседмични имейли, достъпни на шест езика, които съдържат географски координати на сигналите в наблюдаваните зони.

Занапред екипът се стреми да оцени ефекта от новите функции на платформата за мониторинг, като данни, които могат да информират за възстановяването на горите, като същевременно подкрепя усилията на организации, които се опитват да се намесят, за да спрат обезлесяването.

„Сега, когато знаем, че абонатите ни реално могат да въздействат върху обезлесяването, има потенциални начини, по които нашата работа може да подобри информацията, която получават, и да подкрепи усилията им“, казва Мофет.

Източник: University of Wisconsin-Madison