Китайските документи са особено податливи на измами.
Ново проучване на германски изследователи разкрива, че всяка пета статия, публикувана в списания, може да съдържа фалшиви данни. Това е така, защото тези данни са от изследвания, които се произвеждат от неоторизирани „фабрики за хартия“, на които се плаща да фабрикуват научни публикации.
Това се казва в нов доклад на Financial Times, публикуван в четвъртък. Новото изследване установява още, че по-голямата част от фалшивите изследвания идват от Китай.
Работата е ръководена от професор Бернхард Сабел, който ръководи Института по медицинска психология към университета Ото фон Герике в Магдебург, и установява, че натискът за публикуване е бил особено силен в Китай.
Фалшива наука
„Фалшивото научно публикуване е вероятно най-голямата научна измама на всички времена, която губи финансови ресурси, забавя напредъка на медицината и вероятно застрашава животи“, казва Сабел.
Независимите изследователи, които оценяват научните измами, анализират най-вече съдържанието на документите и търсят например манипулирани изображения и неправдоподобни генетични последователности.
Германските изследователи подхождат към тази задача по различен начин: идентифициране на прости индикатори за „червен флаг“, които не изискват подробно изследване на самата хартия, като например използването на лични, а не на институционални имейл адреси.
Чрез този подход те установяват, че броят на публикациите с червени флагове в биомедицината се е увеличил от 16 процента през 2010 г. на 28 процента през 2020 г. Сабел изчислява, че около 300 000 статии годишно са фалшиви.
Изследователите допълнително проучват техниките, използвани от сектор, чиито годишни приходи се оценяват на 3-4 милиарда долара.
Сложен AI
„Те изглежда използват усъвършенствано генериране на текст, поддържано от изкуствен интелект, технологии за манипулиране и изработване на данни и статистика, пиратство на изображения и текст.“
„Това ще бъде надпревара между фабриките за хартия и тези от нас, които се опитват да ги открият, като и двете страни ще използват AI“, казва пред Financial Times професор Герд Гигеренцер от университета в Потсдам, психолог и съавтор на статията.
В крайна сметка Гигеренцер обяснява, че най-доброто решение е да се намали натискът за публикуване, особено в Китай.
Дженифър Бърн, професор по онкология в Университета на Нов Южен Уелс и водещ детектив, който не е участвал в проекта, казва: „Това е важно проучване, защото са публикувани много малко проучвания в такъв голям мащаб. Това сочи към огромен проблем.“
Документът е публикуван като предпечат в MedRxiv.
Източник: InterestingEngineering
