Изкуственият интелект си е спечелил много доста противоречива репутация през годините. За някои терминът AI се е превърнал в синоним на масовата безработица, масовото робство и масовото унищожаване на хора от роботи. За други AI извиква дистопични образи на Терминатор, Матрицата , Hal 9000 от 2001: Космическа одисея и редица предупредителни туитове от Илон Мъск.
Много експерти обаче смятат, че тези интерпретации не отговарят на една от технологиите, които ще имат много положително въздействие върху човешкия живот и обществото.
Разширената интелигентност (AI), наричана още и когнитивна аугментация, е допълнение, а не заместител на човешката интелигентност. Става дума за подпомагане на хората да станат по-бързи и по-умни в задачите, които изпълняват.
В основата си разширената интелигентност не се различава технически от това, което вече се представя като AI. Това обаче е доста различна гледна точка за технологичния напредък, такава, която позволява на компютрите и софтуера да участват в задачи, за които се смята, че са изключителни за хората.
Какво не е наред с Аrtificial Intelligence (изкуствен интелект)?
Проблемът с изкуствения интелект е, че той е много неясен. Изкуствено означава заместител на естественото. Така че, когато казвате „изкуствен интелект“, това вече намеква за нещо, което е равностойно на човешкия интелект. Това определение само по себе си е достатъчно, за да предизвика страх и паника за това как AI ще повлияе на заетостта и на самия живот.
За момента тези опасения са до голяма степен неуместни. Истинският изкуствен интелект, известен още като общ и супер AI, който може да разсъждава и взема решения като хората, все още е поне на десетилетия от нас.
Някои смятат, че създаването на общ AI е неуместно търсене и нещо, което не трябва да преследваме изцяло. Това, което имаме в момента, е тесен AI или AI, който е ефективен при изпълнението на единична или ограничен набор от задачи.
За да бъдем реалисти, технологичният напредък в AI наистина създава предизвикателства, но може би не тези, които са толкова популярни и често обсъждани. Както при всяка индустриална революция, работните места ще бъдат изместени, може би в по-големи пропорции от преди.
Например, самоуправляващите се камиони, един от най-цитираните примери, ще повлияят на работните места на милиони шофьори на камиони. Други работни места може да изчезнат, точно както индустриализацията на селското стопанство значително намали броя на човешките работници, работещи в плантации и ферми. Но това не означава, че хората ще станат ненужни в резултат на навлизането на AI.
Има доста човешки умения, които нищо друго освен интелигентност на човешко ниво (ако някога бъде създадена) може да възпроизведе.
С какво е различен Augmented Intelligence (разширен интелект)?
Когато погледнем AI от гледна точка на увеличения/разширения интелект, възникват доста интересни възможности. Хората са изправени пред голямо предизвикателство, създадено от самите тях. Благодарение на напредъка в областта на облачните изчисления и мобилността, ние генерираме и съхраняваме огромни количества данни. Това могат да бъдат много прости неща, като например колко време посетителите прекарват на уебсайт и на какви страници отиват.
Но може да бъде и по-полезна и критична информация, като данни за здравето, времето и трафика. Благодарение на интелигентната сензорна технология, интернет на нещата (IoT) и повсеместната свързаност, можем да събираме и съхраняваме информация от физическия свят по начин, който преди това беше невъзможен.
В тези хранилища за данни се крият страхотни възможности за намаляване на задръстванията в градовете, идентифициране на признаци на рак на по-ранни етапи, подпомагане на студенти, които изостават в курсовете си, откриване и предотвратяване на кибератаки, преди да нанесат щетите си, и много много други. Но проблемът е, че разглеждането на тези данни и намирането на тези тайни е извън човешкия капацитет.
Както се случва, точно тук AI (разширения интелект) и по-специално машинното обучение могат да помогнат на човешките експерти. AI е особено добър в анализирането на огромни масиви от данни и намирането на модели и корелации, които или биха останали незабелязани за човешките анализатори, или биха отнели много дълго време.
Например в здравеопазването AI алгоритъм може да анализира симптомите и жизнените показатели на пациента, да ги сравни с историята на пациента, с тази на неговото семейство и тези на милионите други пациенти, които има в запас, и да помогне на неговия лекар, като даде предложения какви може да са причините.
И всичко това може да бъде направено за секунди или по-малко. По същия начин AI алгоритмите могат да изследват радиологични изображения стотици пъти по-бързо от хората и могат да помогнат на човешките експерти да помогнат на повече пациенти.
Както казаха лидерите на AI, Erik Brynjolfsson и Andrew McAfee в статия в Harvard Business Review: „През следващото десетилетие AI няма да замени мениджърите, но мениджърите, които използват AI, ще заменят тези, които не го правят.“
Източник: BDTechTalks
