Това, което отличава Tong Tong от другите модели е, че тя сама може да си възлага задачи.
Китайски учени разкриват това, което наричат първото в света дете с изкуствен интелект (AI). Разработен от Пекинския институт за общ изкуствен интелект (BIGAI), Tong Tong или виртуалният AI аватар на Little Girl наскоро е представен за първи път в Пекин.
BIGAI вижда Tong Tong като огромна стъпка към постигането на агент с общ изкуствен интелект (AGI), когато една машина може да мисли и разсъждава като човешко същество.
BIGAI, авангардна организация с нестопанска цел за изследване и развитие, работи под ръководството на Сун-Чун Джу, световноизвестен учен в областта на ИИ.
Какво е AGI агент?
Различавайки се от агентите с една задача, агентът на AGI се стреми да бъде универсален агент – изследователско начинание, подкрепяно от Сун-Чун Джу.
Целта е да се създаде субект, надарен с автономни способности за възприятие, познание, вземане на решения, учене, изпълнение и социално сътрудничество. Едновременно с това, той търси съответствие с човешките емоции, етика и морални концепции, въплъщавайки многостранен и етично резонансен подход към ИИ.
Когато Tong е представена, тя показва поведение и способности, подобни на тези на три- или четиригодишно дете, както съобщава South China Morning Post. Посетителите, взаимодействащи с нея, я наблюдават как почиства около себе си, самостоятелно коригира изкривена рамка на картина и донася табуретка, за да стигне до по-високи места.
Освен това, когато се сблъска с разлята течност, тя незабавно намери кърпа и ефективно почисти бъркотията, демонстрирайки способността си да разбира и реагира на човешките намерения.
Бъдеща тенденция на развитие на AGI
Това, което отличава Tong Tong от конвенционалните големи езикови модели в AI, като ChatGPT на OpenAI или Bard на Google, е нейната способност да възлага задачи на себе си независимо. Тя демонстрира ниво на автономност, невиждано досега във виртуални обекти.
Нещо повече, тя притежава свои собствени емоции и интелект, както твърдят изследователите, които са я разработили, което я прави способна за автономно учене, което е значителна стъпка напред в сферата на AGI.
„За да се постигне тази цел (AGI), е необходимо да се промени „парадигмата на папагала“ с „големи данни, малки задачи“ като структура и да се преобразува в „парадигмата на врана“, базирана на „малки данни, големи задачи“ като структура“, казва Сун-Чун Джу в прессъобщение.
Той обяснява, че ученето на папагал е проста имитация чрез многократно повторение, вид интелигентност на ниско ниво. За разлика от това, парадигмата на враната означава независимо мислещо поведение и развита интелигентност, водени от стойността и причината и следствието.
„Това е важно постижение на Института за изследване на общия изкуствен интелект в Пекин през последните две години, отбелязвайки ключова стъпка в изследването на общия изкуствен интелект“, казва Сун-Чун Джу, президент на BIGAI.
Тестът на Tong
Екипът на Сун-Чун Джу също предлага нов метод за тестване на общия изкуствен интелект, наречен тест Tong. Това е различно от теста на Тюринг, който може само да ни каже дали ИИ е достигнал определено ниво на човешка комуникация, но не може да измери неговата интелигентност.
Тестът Tong оценява AI относно зрението, езика, познанието, движението и ученето. Той също така включва разнообразна ценностна система, включваща физиологични, емоционални, социални, групови и ценности за оцеляване.
С почти 100 специализирани задачи и над 50 общи задачи, Tong Test предоставя задълбочен режим на тестване за развиване на общ изкуствен интелект.
Според BIGAI, този подход за тестване е от решаващо значение за общия AI, за да се интегрира безпроблемно в човешката среда, наблягайки на практически способности и ценности, съобщава SCMP.
Източник: InterestingEngineering
