Начало Бизнес Транспорт Китай вече използва AI, за да управлява най-голямата високоскоростна железопътна система в...

Китай вече използва AI, за да управлява най-голямата високоскоростна железопътна система в света

Системата с изкуствен интелект е в състояние точно да предвиди грешките и да издаде предупреждения, преди да възникнат проблеми.

Китай вече напълно e преминал към използването на изкуствен интелект (AI) при експлоатацията и поддръжката на своята железопътна мрежа. Тази 45 000-километрова високоскоростна железопътна мрежа е най-голямата на Земята и се контролира от AI система в Пекин.

Според инженерите, участващи в проекта, тази система има високо ниво на точност от около 89 процента. Системата AI обработва голям брой данни в реално време в цялата страна. Също така е в състояние да алармира екипите, отговарящи за поддръжката, за извънредни ситуации в рамките на 40 минути.

Лиу Даоан, старши инженер в центъра за инспекция на инфраструктурата на China State Railway Group отбелязва, че системата е ефективна. В статия, публикувана от академичното списание China Railway, Даоан заявява: „Това помага на екипите на място да извършват повторни проверки и ремонти възможно най-бързо.“

Китайската високоскоростна железница е най-бързата в света. В момента работи с 350 километра в час и планира да увеличи скоростта до 400 километра през следващата година. Правителството планира да продължи това разширяване, докато свърже всички градове с население над 500 000 души.

С изкуствения интелект броят на незначителните повреди на релсите в работещите високоскоростни железопътни линии в Китай намалява с 80 процента през изминалата година. Нито една от тези високоскоростни железопътни линии не е получавала предупреждения за намаляване на скоростта поради големи проблеми с нередности на релсите.

Документът също така отбелязва, че амплитудата на движение на релсите, причинена от силни ветрове, също е намаляла значително със AI системата.

Преди Китай да започне работа по първата си високоскоростна железопътна линия преди 15 години, основното предизвикателство, което критиците прогнозираха, беше нейната поддръжка. Критиците очакваха поддръжката да бъде тежка, тъй като проводниците и релсите в крайна сметка ще остареят.

Машинен интелект в поддръжката на здравето на железниците

Системата с изкуствен интелект е в състояние точно да предвиди грешките и да издаде предупреждения, преди да възникнат проблеми.

Следователно той е допринесъл за навременната поддръжка на високоскоростните железопътни линии. Изследователите отбелязват, че това е запазило железопътните линии в още по-добра форма в сравнение с времето, когато са били построени за първи път.

Железопътната мрежа в САЩ в момента е изправена пред прогнозираните предизвикателства, тъй като неправилната поддръжка е причинила чести рискове за безопасността. Средният брой на дерайлиранията е надхвърлил 2800 годишно през последните 50 години.

Преди повече от десетилетие страни като Германия и Швейцария за първи път признават възможната употреба на AI за управление на железниците. И двете страни се опитват да използват AI, за да подобрят железопътните си мрежи. Въпреки това екипът отбелязва, че тези железопътни мрежи са значително по-малки в сравнение с китайските.

Това кара китайските железопътни учени да събират широко необработени данни за AI, за да обучат системата. Изследователите извличат тези данни от записи на движения на тялото на влака, вибрации на релсите, стойности на формата на вълната и метеорологични записи.

Предишният щаб за управление на поддръжката е в състояние да отправя предупреждения веднъж седмично. Изследователският екип обаче отбелязва, че технологията е подобрила ефективността на анализа на нови данни с 85 процента. С машинния интелект редовните отчети вече се издават ежедневно.

В рецензираната статия, публикувана от академичното списание China Railway, предизвикателството, което изследователският екип прогнозира, е в човешката сила.

Доходите растат, раждаемостта намалява, а населението застарява. Следователно изследователите са предвидили постепенно намаляване на броя на работниците по поддръжката.

Източник: InterestingEngineering