Фантастичното бъдеще, представено във филма „Специален доклад“, е вече тук.
Социолозите от Чикагския университет са разработили алгоритъм, който може да прогнозира престъпността в градските райони до една седмица предварително, съобщава Bloomberg.
През последните няколко години се наблюдава рязък ръст в използването на алгоритми около нас. От предсказване на времето до шофиране на автомобили, правене на препоръки за пазаруване и намиране на лекове за болести, алгоритмите работят навсякъде. Едва ли е изненада, че те вече са част и от борбата с престъпността.
Преди Олимпиадата полицията в Токио се опита да внедри технология, базирана на изкуствен интелект (AI), която да предсказва престъпления, преди те да се случат. Ако звучи така, сякаш вече живеем в бъдеще, подобно на филма „Специален доклад“, това е, защото е точно така.
Чикагският модел на риска от престъпност и виктимизация
Според доклада на Bloomberg, полицейското управление на Чикаго е внедрило модела за риск от престъпления и жертви още през 2012 г. с помощта на някои академични изследователи.
Моделът използва фактори като възраст и наличие на досие, за да подготви списък с потенциални нападатели и техните жертви, за да помогне на правоприлагащите органи да придадат спешност на проследяването на предполагаемия извършител, както и на неговата жертва.
Концепцията може да звучи интересно, но действителното приложение е странно. Както по-късно показват разследванията, почти половината от предполагаемите извършители в списъка никога не са били обвинени за незаконно притежание на оръжие, докато други не са били обвинени в сериозни престъпления преди.
Докладът на Technology Review през 2019 г. описва как алгоритмите за оценка на риска, които определят дали дадено лице трябва да бъде изпратено в затвора или не, са били обучени на исторически предубедени данни.
И така, когато изследователи от Чикагския университет, ръководени от професор Ишану Чатопадхиай, се опитват да изградят своя алгоритъм, те искат да избегнат минали грешки.
Как работи новият алгоритъм?
Алгоритъмът разделя всеки град на сектори от 1000 квадратни фута и използва историческите данни за насилствени и имуществени престъпления, за да предвиди бъдещи събития.
Изследователите казват пред Bloomberg, че техният модел е различен от други подобни алгоритмични прогнози, тъй като другите разглеждат престъпността като излизаща от горещи точки и разпространяваща се в други области.
Въпреки това, подобни подходи, твърдят изследователите, пропускат сложната социална среда на градовете и също са предубедени от наблюдението, използвано от държавата за правоприлагане.
Вместо това използваният алгоритъм анализира предишни доклади за престъпления, като взема предвид много други фактори, и след това прогнозира вероятността от престъпление в Чикаго с 90% точност. Моделът е използван и за прогнозиране на престъпления в осем различни града в САЩ, които включват Лос Анджелис, Атланта и Филаделфия, и работи изключително точно.
Алгоритъмът и научните подробности са публикувани в списанието Nature Human Behaviour.
Източник: InterestingEngineering
