Смартфоните скоро могат да бъдат използвани за прогнозиране на смъртността сред населението, според прессъобщение от PLOS Digital Health, публикувано миналия четвъртък.
Проучването е ръководено от Брус Шац от Университета на Илинойс в Урбана-Шампейн, САЩ.
Определяне на смъртността
Новото изследване показва, че учените са проследили 100 000 участници в националната група на UK Biobank, които са носили монитори за активност със сензори за движение в продължение на една седмица.
Изследователите успяват успешно да изведат прогнозни модели на риска от смъртност, използвайки само шест минути на ден стабилно ходене, събрани от сензорите. Те допълнително комбинират тези данни с традиционните демографски характеристики.
Измерванията, получени от тези пасивно събрани данни, са предиктор за 5-годишна смъртност, независимо от възрастта и пола.
„Резултатите ни показват, че пасивните измервания със сензори за движение могат да постигнат подобна точност на активните измервания на скоростта на походката и темпото на ходене“, казват авторите. „Нашите мащабируеми методи предлагат осъществим път към национален скрининг за здравен риск.“
Други сензори и устройства за наблюдение
Сензорите за наблюдение на здравето на потребителите съществуват от няколко години.
През 2018 г. изследователи от Инженерния факултет на университета Туфтс разработват сензор с размери 2 mm x 2 mm, който проследява данни за хранителните стойности в реално време. Устройството може лесно и ефективно да събира информация за всичко – от сол, глюкоза и дори консумация на алкохол. Освен това то успява да предава данните безжично благодарение на използването на радиочестотна технология.
Междувременно само миналия месец Масачузетският технологичен институт изобрети домашно устройство, което може да наблюдава движението и скоростта на походката на пациента, което може да се използва за оценка на тежестта на болестта на Паркинсон, прогресията на заболяването и реакцията на пациента към лекарствата.
Устройството е с размерите на Wi-Fi рутер и събира данните пасивно, използвайки радиосигнали, които се отразяват от тялото на пациента, без да е необходимо той или тя да носи устройство.
Друг пример показва, че този тип устройства могат да се използва за откриване на болестта на Паркинсон от моделите на дишане на човек, докато спи.
Източник: InterestingEngineering
