AI вероятно няма да замени нуждата от хора в борбата с изменението на климата, но може да направи работата им по-бърза и по-ефективна.
Променящият се климат представлява сериозна заплаха за производителите на домати в Централна Индия. Регионът преживява много суши през последното десетилетие, които унищожават реколтата и намалят доходите на фермерите.
Стартираща компания от Силициевата долина, наречена ClimateAi, използва изкуствен интелект, за да помогне на фермерите да се справят с температурите на затопляне. Стартъпът е създал платформа за оценка на климата, водата и почвените условия на всяко място и прогнозиране на неговата пригодност за отглеждане на култури през следващите 20 години.
AI при прогнозиране и провеждане на симулации
Както съобщава CNN, платформата е тествана за първи път в Махаращра, Индия, през 2021 г. Фермерите могат да използват приложението ClimateAi, за да въведат информация за своите семена и места за засаждане.
Платформата провежда симулации и разкрива, че производството на домати в региона ще намалее с около 30% през следващите две десетилетия поради екстремни горещини и суша. Това предлага на фермерите възможност да променят стратегията си.
Фермерите използват предложението и съобразяват бизнес плановете си с бъдещата реалност. Те избират по-устойчиви на климата семена и променят времето на тяхното засаждане. Това им помага бързо да намерят нови и по-добри места за отглеждане на домати и да спестят пари.
Химаншу Гупта, съосновател на ClimateAi, който е израснал в Индия, казва, че AI е мощен инструмент за ускоряване и подобряване на решенията за изменението на климата. Но AI помага на фермерите и се справя с климатичната криза по много други начини.
AI е технология, която може да изпълнява сложни задачи, които хората може да не са в състояние да направят. Технологията може да обработва и свързва бързо огромни количества данни.
Това прави AI много добър в неща като прогнозиране и провеждане на симулации. И за разлика от традиционните компютърни програми, AI инструментите могат да продължат да се учат с течение на времето, когато има нови данни или системите получават допълнителна обратна връзка за качеството на своите резултати.
Докато научните открития зависят от способността на хората да събират, наблюдават и анализират доказателства, сега компютрите могат да обработват големи набори от данни, да намират модели и да провеждат цифрови експерименти за част от времето, което би било необходимо на човешките изследователи.
Според Фенгки Ю, професор в инженерното училище на университета Корнел, климатичните модели включват решаване на сложни уравнения, които описват взаимодействието на атмосферните модели, което може да отнеме значително време.
По подобен начин изследванията на нови енергопроводими материали, като тези, използвани в слънчеви панели, изискват обширни тестове, които разчитат в голяма степен на проба и грешка. С помощта на AI обаче този процес вече може да бъде ускорен. Задвижваната от AI технология може да работи непрекъснато без необходимост от прекъсвания, което може да бъде от полза за ускоряване на процеса на откриване.
AI вероятно няма да замени нуждата от хора в борбата с изменението на климата. Но може да направи работата им много по-бърза и ефективна.
Изследователи, които искат да възстановят бреговата линия чрез презасаждане на морска трева, например, използват AI, за да моделират най-добрите места, където да насочат усилията си за презасаждане, казва Дан Кийлър, главен комуникационен директор в инвестиционната фирма Newday, която участва в благотворителни усилия в подкрепа на реставрацията на крайбрежията.
Алгоритъм с изкуствен интелект, обучен да се справя с проблема, може да вземе предвид всичко – от токсини във водата или разрушителни маршрути за корабоплаване до това как усилията за презасаждане могат да повлияят на близкия морски живот или дори на крайбрежния туризъм.
„Много е трудно да се съберат всички тези данни заедно в един модел с конвенционални методи, но AI всъщност прави това много по-възможно“, казва Кийлър.
AI „върши мръсната работа“ в изследванията на климата
AI също така „върши мръсната работа“ в изследванията на климата. Учените са установили, че Арктика се затопля четири пъти по-бързо от останалата част на планетата. Повишаващите се температури топят морския лед, размразяват вечната замръзналост и предизвикват горски пожари в това, което би трябвало да е един от най-студените региони на Земята.
Експерти по климата казват, че случващото се в Арктика е знак за останалия свят. Но климатичните модели – които учените използват за прогнозиране на дългосрочни промени – не улавят колко бързо се затопля.
С помощта на AI, Анна Лиледал, учен от Центъра за изследване на климата Удуел, може да прави прогнози за вечна замръзналост в сезонна времева скала вместо в типичната 100-годишна времева скала, като дава на нея и на други изследователи по-добра картина за това колко бърза се топи Арктика.
Според Лиледал, AI служи като първоначален инструмент в процеса, но не е безупречен. Следователно хората трябва да проверят точността на генерираните от AI предложения и да проучат допълнително, за да гарантират валидността на резултатите.
AI е технология, която може да ни помогне да се борим с изменението на климата по много начини. Но AI има и недостатък. Технологията зависи от центрове за данни, които използват много енергия и отделят парникови газове. Експертите казват, че софтуерните инженери и климатолозите трябва да работят заедно, за да намерят баланс.
Кара Ламб, асоцииран научен сътрудник в отдела по инженерство на Земята и околната среда на Колумбийския университет, казва, че има компромис между използването на ИИ и неговото въздействие върху околната среда. Но тя казва също, че ползите от използването на AI за изменението на климата надвишават вредите.
Източник: InterestingEngineering
