Международен изследователски екип използва машинно обучение, за да идентифицира 863 498 обещаващи антимикробни пептиди, всеки от които може да бъде необходим в бъдеще за борба със смъртоносни инфекции, устойчиви на лекарства, като MRSA (Метицилин-резистентен стафилокок) и VRSA (Ванкомицин-резистентен стафилокок).
Резултатите от проучването, публикувани в списание Cell, идват на фона на подновения фокус върху борбата с антимикробната резистентност (АМР), тъй като човечеството се бори с нарастващия брой инфекции, устойчиви на сегашните антибиотици.
„Има спешна нужда от нови методи за откриване на антибиотици“, казва професорът по изчислителна биология Луис Педро Коелю от Технологичния университет в Куинсланд, Австралия. „Това е една от най-големите заплахи за общественото здраве, от която всяка година умират 1,27 милиона души“.
„Надяваме се, че използването на изкуствен интелект за разбиране и използване на силата на глобалния микробиом ще стимулира иновативни изследвания за постигане на по-добри резултати в областта на общественото здраве.“
Смята се, че без намеса АМР може да причини до 10 милиона смъртни случая всяка година до 2050 г.
От лабораторията си в Центъра за изследване на микробиома на QUT професор Коелю проверява машинните прогнози, като тества 100 от над 800 000 пептида срещу клинично значими патогени.
В предклиничен модел на заразени мишки лечението с пептидите дава резултати, подобни на ефектите на полимиксин В – наличен в търговската мрежа антибиотик, използван за лечение на менингит, пневмония, сепсис и инфекции на пикочните пътища.
Още 79 от тези пептиди разрушават бактериалните мембрани, а 63 не просто разрушават, а са насочени специално към резистентни на антибиотици бактерии като Staphylococcus aureus и Escherichia coli.
„Нещо повече, някои пептиди помогнаха да се премахнат инфекциите при мишки; а два от тях намалиха броя на бактериите с до четири порядъка“, казва Коелю.
За получаване на резултатите са анализирани над един милион организми, които идват „от източници по целия свят, включително морска и почвена среда, както и човешки и животински черва“.
Получената в резултат на това база данни AMPSphere, съдържаща новите пептиди, е публикувана като публично достъпен ресурс със свободен достъп за откриване на нови антибиотици.
Източник: GoodNewsNetwork
